빅데이터1 효과적인 데이터 처리와 시각화 기법에 대한 설명과 사례 데이터 분석 및 빅테이터 기술은 오늘날의 비즈니스, 연구, 기술 개발에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 이 과정에서 데이터의 효과적인 처리와 시각화는 매우 중요합니다. 데이터 처리와 시각화 기법에 대해 설명하고, 이를 실제 사례와 함께 살펴보겠습니다. 1. 효과적인 데이터 처리 기법1-1. 데이터 정제 (Data Cleaning)데이터 분석의 첫 단계는 데이터를 정제하는 것입니다. 현실 세계의 데이터는 종종 결측치, 중복, 오류가 포함될 수 있습니다. 데이터 정제 과정에서 다음과 같은 기법들이 사용됩니다. 결측치 처리: 결측 데이터를 처리하는 방법에는 삭제, 평균값 대체, 예측 모델을 통한 대체 등이 있습니다. 중복 데이터 제거: 동일한 데이터가 여러 번 포함될 경우 중복을 제거합니다. 이상치 .. 2024. 9. 2. 이전 1 다음